네이버 AI탭 이용자의 53.5%가 AI 답변을 보고 실제로 상품을 구매하거나 식당을 예약하는 등 행동으로 이어진 경험이 있다고 답했습니다. 단순히 정보를 읽는 데 그치지 않고, 검색이 곧 소비로 연결되는 구조가 데이터로 확인된 겁니다. 특히 40세 이상 이용자의 쇼핑 클릭률이 가장 높게 나타나면서, AI 검색 최적화가 매출과 직결된다는 점이 분명해졌습니다.
이 내용은 네이버가 연세대학교 김경외 교수 연구진과 함께 분석한 'AI탭 서비스브리프'에 담긴 결과이며, 2026년 11월 9일 이데일리가 보도했습니다. 출처: 이데일리
AI탭에서 사람들은 뭘 물어볼까
올해 7~8월 AI탭에 입력된 질문을 분석한 결과, 유형별 비중은 다음과 같았습니다.
| 질의 유형 | 비중 |
|---|---|
| 지식정보 | 39.0% |
| 엔터테인먼트 | 17.7% |
| 로컬(맛집·장소) | 14.4% |
| 쇼핑(상품 비교) | 9.3% |
여기서 주목할 부분은 로컬과 쇼핑 질의가 전체의 23.7%를 차지한다는 점입니다.
질문 4건 중 1건가량이 구매·예약·방문 같은 실제 행동으로 이어질 가능성이 있는 질문이라는 뜻입니다.
지식 검색이 가장 많긴 하지만, 돈이 오가는 질문의 비중이 이 정도라면 사업자 입장에서 절대 무시할 수 없는 채널입니다.
53.5%가 실제로 지갑을 열었다
네이버가 AI탭 이용 경험자 415명을 대상으로 올해 8월 20~21일 진행한 설문조사 결과, 53.5%가 AI 답변을 통해 구매·예약·방문 등 실제 행동으로 이어진 경험이 있다고 답했습니다. 출처: 네이버 AI탭 서비스브리프 / 이데일리
행동 경험자들이 응답한 유형을 보면 이렇습니다.
- 상품 구매 — 25.3%
- 매장·장소 방문 — 18.3%
- 식당·카페 예약 — 17.6%
- 숙소 예약 — 15.9%
상품 구매가 1위지만, 매장 방문과 식당 예약도 상당한 비중을 차지합니다. 오프라인 매장을 운영하는 소상공인에게도 AI탭이 중요한 유입 경로가 되고 있다는 의미입니다.
실제 서비스 데이터에서도 쇼핑·로컬 관련 질문 이후 네이버 쇼핑과 지도·플레이스로 이동하는 클릭률이 각각 40%를 넘었다. 출처: 이데일리
AI가 답변을 요약해 주는 것에서 끝나지 않고, 이용자가 직접 쇼핑 페이지나 지도로 넘어간다는 건 매출과 바로 연결되는 흐름입니다.
40대 이상이 쇼핑 클릭률 1위인 이유
연령대별 이용 방식에 뚜렷한 차이가 나타났습니다.
20세 미만은 AI에 추가 질문을 던지며 대화를 이어가는 '멀티턴' 비중이 가장 높았습니다. 궁금한 걸 계속 파고드는 스타일이죠.
반면 40세 이상은 AI가 제시한 출처를 클릭해 원문을 확인하는 비중이 높았고, 멀티턴 이용은 상대적으로 적었습니다. 그리고 쇼핑 클릭률 역시 40세 이상에서 가장 높게 나타났습니다. 출처: 이데일리
정리하면 이렇습니다.
| 연령대 | 주요 이용 패턴 | 쇼핑 클릭률 |
|---|---|---|
| 20세 미만 | AI와 대화하며 정보를 좁혀감 (멀티턴 최다) | 상대적 낮음 |
| 40세 이상 | 출처 원문 확인 후 쇼핑으로 이동 | 가장 높음 |
젊은 층은 AI와 대화하며 탐색하는 반면, 중장년층은 기존 검색처럼 근거를 확인하고 바로 쇼핑으로 이동하는 경향이 두드러집니다.
이건 마케터에게 중요한 시사점입니다. 40대 이상을 타겟으로 하는 상품이라면, AI 답변의 출처로 노출되는 콘텐츠의 품질이 곧 매출을 좌우합니다.
AI 답변 이후, 사람들은 어디로 이동하나
"AI가 다 요약해 주면 블로그나 카페 유입이 줄어들지 않을까?" 이런 걱정을 하는 분이 많습니다.
하지만 데이터는 반대를 보여줍니다.
AI탭 답변 이후 서비스 이동 비중을 보면, 블로그·카페·뉴스·지식iN 등 정보 확인 경로가 68.7%를 차지했습니다. 쇼핑·지도·플레이스 등 행동 전환형 경로는 16.7%였습니다. 출처: 이데일리
AI가 답변을 요약해 주더라도 이용자들이 출처를 직접 확인하거나 관련 서비스를 추가로 이용하는 흐름이 유지되고 있다. 출처: 이데일리
오히려 AI가 "이 블로그 글에서 가져온 정보입니다"라고 출처를 보여주니까, 신뢰할 수 있는 콘텐츠에 대한 클릭이 더 집중되는 구조입니다.
핵심은 단순 키워드 나열이 아니라, AI가 인용할 만한 신뢰도 높은 콘텐츠를 만드는 것입니다.
AI 검색 시대, 콘텐츠 전략이 달라져야 하는 이유
연세대 김경외 교수는 이렇게 설명했습니다.
"일반적인 생성형 AI 서비스는 답변 자체가 최종 결과물인 경우가 많고, 구매나 예약을 하려면 다른 서비스로 이동해야 한다. AI탭은 판단에 필요한 정성적 정보와 실제 행동에 필요한 구체적인 정보를 함께 제공할 수 있다는 강점이 있다." 출처: 이데일리
또한 "앞으로는 정확하고 유용한 검색 결과나 답변을 제공하는 것만으로 서비스의 차별성을 확보하기가 점점 어려워질 것"이라며, "검색 시장의 경쟁력은 이용자가 정보를 실제 의사결정과 행동으로 옮기도록 얼마나 효과적으로 지원하느냐에 달려 있다"고 강조했습니다.
이 말은 콘텐츠를 만드는 쪽에도 똑같이 적용됩니다. 정보만 나열하는 글이 아니라, 읽는 사람이 바로 행동할 수 있도록 돕는 콘텐츠가 AI에 인용될 확률이 높아집니다.
AI탭에 내 콘텐츠가 노출되려면
기존 SEO와는 접근법이 다릅니다. AI가 답변을 구성할 때 인용할 만한 콘텐츠가 되어야 합니다. 이를 GEO(생성형 엔진 최적화)라고 부릅니다.
1. 텍스트 중심으로 정보를 구조화하기
AI는 이미지 안의 텍스트를 읽기 어렵습니다. 스마트스토어 상세페이지나 블로그 글에서 핵심 사양, 가격, FAQ 같은 정보를 이미지가 아닌 텍스트로 명확하게 작성해야 합니다.
예를 들어 "소재: 100% 면 / 세탁: 찬물 손세탁 권장"처럼 텍스트 컴포넌트로 넣어두면, AI가 이 정보를 읽고 답변에 활용할 수 있습니다.
2. 진정성 있는 리뷰와 전문 콘텐츠 확보
40대 이상은 AI 답변의 출처를 직접 클릭해서 확인합니다. 조작된 리뷰나 의미 없는 바이럴은 오히려 역효과를 냅니다.
실제로 리뷰 이벤트로 조작된 정보를 양산한 경우, AI 답변의 신뢰도가 떨어지면서 사용자가 이탈하고 브랜드 평판이 하락한 사례도 있습니다. 출처: 네이버 AI탭 서비스브리프
반대로, 구체적인 사용 후기와 전문적인 비교 정보를 담은 콘텐츠는 AI가 우선적으로 인용하게 됩니다.
3. 스마트플레이스 정보를 최신 상태로 유지하기
"오후 8시에 문 여는 맛집" "주차 가능한 카페" 같은 구체적인 맥락의 질문이 AI탭에서 늘고 있습니다. 영업시간, 메뉴, 주차 정보 등을 스마트플레이스에서 항상 최신 상태로 관리하는 것이 기본입니다.
4. 구조화 데이터 활용하기
Schema.org 같은 구조화 데이터를 활용하면 AI가 콘텐츠의 맥락을 더 정확하게 이해합니다. 상품 가격, 리뷰 평점, 재고 여부 등을 구조화해 두면 AI 답변에 포함될 가능성이 높아집니다.
네이버 AI탭이 기존 검색과 다른 점
기존 네이버 검색은 키워드를 입력하면 블로그, 쇼핑, 뉴스 탭이 나열되는 구조였습니다.
네이버 AI탭은 질문에 대한 답변을 AI가 종합해서 보여주고, 그 안에 출처 링크와 쇼핑·지도 연결을 함께 제공합니다.
블로그·카페 등에 축적된 실제 이용자들의 후기와 경험 정보를 AI가 종합하고, 상품 가격이나 실시간 예약 가능 여부 등 구체적인 정보를 결합해 구매·예약으로 연결하는 구조입니다. 출처: 이데일리
이건 단순한 검색 결과 나열이 아니라, 정보 탐색부터 의사결정까지를 하나의 흐름으로 연결하는 것입니다.
마케터 입장에서는 키워드 상위노출만 신경 쓰던 시대에서, AI가 내 콘텐츠를 인용하도록 만드는 시대로 넘어가고 있다는 뜻입니다.
SNS 콘텐츠도 AI 검색에 영향을 준다
AI탭이 답변을 구성할 때 참고하는 출처에는 블로그, 카페, 뉴스뿐 아니라 다양한 콘텐츠가 포함됩니다.
SNS에서 발행한 콘텐츠가 블로그로 연결되고, 블로그 글이 AI 답변의 출처로 인용되는 흐름을 만들 수 있습니다.
중요한 건 일관된 메시지와 신뢰할 수 있는 정보를 여러 채널에 걸쳐 발행하는 것입니다. AI는 여러 소스에서 같은 정보가 반복적으로 확인될 때 신뢰도를 높게 평가합니다.
이런 멀티채널 콘텐츠 운영이 부담스럽다면, 시그마인 같은 AI 기반 SNS 콘텐츠 마케팅 플랫폼을 활용해 생성·발행·관리를 자동화하는 것도 방법입니다.
이 변화가 의미하는 것
네이버 AI탭 데이터가 보여주는 핵심은 명확합니다.
- AI 검색은 이미 매출과 연결되고 있다. 이용자 절반 이상이 실제로 돈을 쓰고 있습니다.
- 40대 이상이 핵심 구매층이다. 쇼핑 클릭률이 가장 높은 연령대이므로, 이 세대가 신뢰하는 콘텐츠 형식에 맞춰야 합니다.
- 출처 콘텐츠의 가치가 올라간다. AI가 요약해 줘도 사람들은 원문을 확인합니다. 신뢰도 높은 콘텐츠가 더 많은 클릭을 가져갑니다.
- GEO 최적화는 선택이 아니라 필수다. AI가 인용하지 않는 콘텐츠는 검색 결과에서 점점 밀려나게 됩니다.
검색 환경이 바뀌면 마케팅 방식도 바뀌어야 합니다. 키워드를 반복하는 것보다, AI가 "이 글이 가장 정확하고 유용하다"고 판단할 수 있는 콘텐츠를 만드는 데 집중해야 할 때입니다.
오늘 소개한 데이터가 여러분의 콘텐츠 전략을 점검하는 계기가 되었으면 합니다.
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